如果你想知道如何選擇正確的圖表，這篇文章是為你準備的。 如果你遵循這些簡單的步驟，選擇正確的圖表或圖形可能是一個驚人的旅程。
如果你知道你的數據類型和目標，請直接跳到圖表選擇器工具並開始享受樂趣。順便說一下，圖表選擇器工具可以幫助你根據你的數據類型和目標縮小圖表選擇範圍。然而，如果你想了解更多和/或刷新你對數據類型和可視化目標的記憶，以便你能夠創建引人注目的圖表或圖形，請繼續閱讀。 讓我們開始吧。
1. 了解你的數據類型
第一步是確定數據類型。了解你的數據類型是至關重要的，這樣你就可以選擇正確的數學技術和圖表類型來從數據中提取洞察力。有兩種類型的數據：分類和連續。如果你對這些數據類型不熟悉，請隨時查看之前關於分類數據類型101和連續數據類型101的文章。
2. 了解你的目標
現在你知道了你的數據類型，接下來就是要知道你的目標。當涉及到數據集的可視化時，有許多目標。下面是最常用的目標。
Comparison
Comparison 估計兩個或多個元素之間的相似性（或不相似）。折線圖、柱狀圖、泡沫圖和樹狀圖經常被用來比較分類數據。 下面的折線圖比較了兩個不同城鎮從2月13日至2月15日的風速。
Composition
Composition 顯示了一個元素的構成部分。 甜甜圈圖, 圓形圖, 推疊橫條圖, 跟推疊直線圖表經常被用來顯示組成。 下面的演示用甜甜圈圖顯示空氣的組成。
Relationship
Relationship 展示了一個變量如何影響其他變量。散點圖和氣泡圖經常被用來直觀地顯示這種關係。下面的演示顯示了507位男性和女性的身高和體重之間的關係。
Hierarchy
Hierarchy 是一個元素排列或排序的系統。樹狀圖、旭日圖和圓環圖都是用來可視化層次結構的。下面的組織結構圖顯示了Highsoft公司的管理層次結構。
Distribution
Distribution 描繪了一個變量在時間或空間上的頻率。散點圖、直方圖和金字塔圖被用來直觀地顯示分佈。下面的柱狀圖顯示了2021年索馬里人口的分佈。
Flow
Flow 是指在一個穩定和連續的流動中前進的行動。桑基圖和甘特圖是用於可視化流程的主要圖表。 下面的演示直觀地顯示了2017年美國能源消耗的估計流量。
3. 選擇圖表類型
上面的步驟將幫助你縮小圖表的選擇範圍；工作還沒有結束。你仍然要決定哪種具體的圖表能從你的數據集中收集到最好的見解。然而，不要擔心。我已經用圖表選擇器工具幫你搞定了。來吧，利用你對數據類型和可視化目標的了解來探索這個工具。
Eggplant DAI 自動化測試專家。